Review nhanh Kimi 1.5: Mô hình AI ngang ngửa DeepSeek R1, cũng đến từ các pháp sư Trung Hoa

Ok như vậy là Kimi 1.5 đã chính thức mở cho người dùng sử dụng, chỉ cần đăng ký bằng số điện thoại là đc, khá nhanh. nếu bạn nghe đến cái tên này đầu tiên thì đây là 1 mô hình AI mạnh ngang ngửa DeepSeek R1 , công ty đứng đằng sau là MoonShot cũng rất mạnh, ra mắt gần như cùng 1 thời điểm nhưng nay họ mới mở cho mọi người dùng chính thức và miễn phí.

Mình vừa mới test nhanh khả năng giải toán tư duy , 1 bài mẫu từ bộ đề của Trường Đại học Bách khoa, nó giải đúng 100% luôn. Ngoài ra nó cũng vừa suy luận vừa search internet được giống như bật tính năng DeepThink (R1) + Search của DeepSeek. Khá ấn tượng đấy. Mình sẽ test thêm nhưng cơ bản thì khá ngang ngửa DeepSeek và o1 của OpenAI. Nhưng Kimi 1.5 có 1 số tính năng khác biệt so với DeepSeek R1 và cả o1 như sau để mọi người dễ hình dung:

• Dùng trên web, có bản cài trên Chrome và Destop nhưng chưa có API cho nhà phát triển
• Hỗ trợ tiếng Việt còn kém mặc dù hiểu nhưng output đôi khi chèn lẫn cả tiếng Trung. DeepSeek R1 hỗ trợ tiếng việt tốt hơn
• Kimi 1.5 mặc định có thể tìm kiếm trên web và có thể tìm hơn 100 trang web, trong đó nó đọc khá nhiều trang web tiếng Trung chứ không chỉ thuần là search web tiếng anh như các mô hình khác. bạn có thể market research thị trường Trung Quốc khổng lồ nhờ dùng Kimi 1.5 này.
• Xử lý đa phương thức, ngữ cảnh dài, phù hợp cho các tác vụ phức tạp như có thể phân tích được đc tối đa 50 tệp (đủ kiểu PDF, docs, ppt, hình ảnh,...) mỗi tệp tối đa , mỗi tệp có kích thước tối đa là 100 MB. Điều mà DeepSeek R1 chưa làm đc. Hiểu hình ảnh nâng cao, ko chỉ trích xuất văn bản cơ bản như mình test bằng ảnh chụp bài toán ở video demo nhanh ấy. Nó được giới thiệu là Vượt trội trong các tác vụ đa phương thức như MathVista (kết hợp hình ảnh và văn bản) đấy.
• Về điểm benchmark thì thấp hơn DeepSeek R1 chút, 1 -2 % thôi, ko quá khác biệt cái này lắm, cái quan trọng là Kimi 1.5 xử lý đa phương thức hữu dụng hơn nhiều hơn R1 chỉ thuần văn bản. Và 1 điểm là nó Hỗ trợ short-CoT (tối ưu tốc độ) và long-CoT (tối ưu độ chính xác)

Nói chung, Kimi k1.5 và DeepSeek R1 đại diện cho hai hướng phát triển khác nhau: Kimi tập trung vào đa phương thức và ngữ cảnh dài, trong khi DeepSeek R1 tối ưu hóa suy luận logic và mã nguồn mở. Tùy vào nhu cầu (xử lý đa phương thức vs. toán học/code), người dùng có thể lựa chọn mô hình phù hợp.

Gợi ý bạn ứng dụng thực tế 2 mô hình này như sau:

• Kimi k1.5: Phù hợp cho giáo dục (giải toán đa phương thức), phân tích dữ liệu hình ảnh-văn bản kết hợp, và các tác vụ đòi hỏi hiểu biết sâu về ngữ cảnh dài.
• DeepSeek R1: Tối ưu cho nghiên cứu khoa học, phát triển phần mềm (tự động sửa lỗi code), và các bài toán logic phức tạp

Ok đã hết, mn test thêm em này nhé, cũng ok phết đó😘