Admin

Tút trước ghi lại câu trả lời của tôi về lựa chọn hướng tiếp cận AI nói chung, theo hướng Toán và Vật lý nói riêng. Tút này tập trung vào tác động của AI đến các ngành lập trình và y tế.

A.I TÁC ĐỘNG ĐẾN NGHỀ LẬP TRÌNH THẾ NÀO​

Câu hỏi này của một bạn SV đang theo ngành phần mềm. Bạn lo lắng rằng nghề của bạn sẽ có nguy cơ biến mất do AI. Nói cho chính xác thì AI mà các bạn đang quan ngại là loại mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs - Large Language Models). Bây hầu hết ngôn ngữ viết và ngôn ngữ lập trình sử dụng chung bộ Unicode, nên việc LLMs học trên cả hai loại ngôn ngữ này là hoàn toàn bình thường. Khi được tinh chỉnh để tuân thủ lệnh bằng ngôn ngữ viết và sinh ra ngôn ngữ lập trình, và kết hợp nhuần nhuyễn theo trật tự nhất định (agentic flow), LLMs hiện đã viết được code khá ổn đối với những app thông dụng.

Buổi nói chuyện tại ĐH KHTN, TP HCM​

Ngày 19/8 vừa qua, tại trường ĐH KHTN, TP HCM mình có buổi nói chuyện với học sinh các trường chuyên Lê Hồng Phong, Phổ thông Năng khiếu và sinh viên ĐHQG HCM. Chủ đề về bối cảnh thay đổi của AI hiện đại. Tôi nhấn mạnh vào sự dịch chuyển bởi vì bản thân AI biến đổi rất nhanh, người học và làm AI giống như đá bóng một chạm, và hệ quả kinh tế, xã hội của nó cũng thế.

Bài nói chuyện nằm trong khuôn khổ giao lưu giữa New Turing Institute và ĐHQG HCM. Mình là diễn giả mời, cùng với GS Po-Shen Loh (ĐH CMU, Hoa Kỳ), Thang Luong (Google DeepMind) và Tay Yi (Reka AI).

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT có một đặc điểm cố hữu là tính bất nhất của đầu ra.

99% mọi người chỉ đang tận dụng chưa tới 10% khả năng lý luận của AI khi chỉ yêu cầu nó tổng hợp key learnings từ nội dung thô. Nhưng sau đó thì sao? Làm sao biến thông tin đó thành thứ có thể xài được?

Thí dụ chỉ cần hỏi: Hãy dùng SWOT Analysis để phân tích [vấn đề bạn cần phân tích]. Biết càng nhiều Thinking Framework, bạn càng ít phải nhớ các cách viết prompt phức tạp.

Tuy nhiên, theo Claude thì sử dụng Thinking Framework vẫn chưa phải là bậc cao nhất trong kĩ năng điều khiển AI:

• ChatGPT viết thơ từ những từ tiếng Pháp cần học
• Suno tạo nhạc từ thơ
• Visla tạo video từ bài hát, kèm phụ đề.

-> Nghe bài hát - Hát theo - Đọc phụ đề -> Xài công cụ : trẻ cấp 1 cũng tự tạo được bài hát với danh sách từ cần học !

Học sử dụng Chatbot AI gần như là bài tập nhập môn với bất cứ ai muốn tìm hiểu về AI.

Bắt đầu từ học viết prompt với ChatGPT (tạo tài khoản và đăng ký miễn phí tại #chatgpt.com)

"Về số lượng, có lẽ sẽ có nhiều Kỹ sư AI hơn so với các kỹ sư ML/LLM. Một người có thể khá thành công trong vai trò này mà không cần train bất cứ mô hình nào," Andrej Karpathy, cựu đồng sáng lập OpenAI, nhận định.

Sơ đồ bên dưới minh họa các vai trò trong lĩnh vực học máy (machine learning) và kỹ thuật phần mềm dựa trên mức độ phụ thuộc vào dữ liệu/nghiên cứu hoặc sản phẩm/người dùng. Sơ đồ được chia thành hai phần chính: bên trái là phần phụ thuộc vào dữ liệu/nghiên cứu và bên phải là phần phụ thuộc vào sản phẩm/người dùng.

AI là 1 trong những lĩnh vực phát triển mạnh mẽ nhất trong những năm gần đây. Cùng với đó là sự gia tăng nhanh chóng của những người học AI cũng như sử dụng các công cụ AI trong công việc hàng ngày. Tuy nhiên, có 1 số những lầm tưởng cũng như là lạm dụng rất phổ biến của 1 bộ phận không nhỏ trong số chúng ta về AI, và trong bài viết này, mình xin điểm mặt gọi tên chúng.