Chuyển tới nội dung chính
Admin

Admin

Hunter

🧠 Tổng Hợp Câu Hỏi Phỏng Vấn Học Thuật Phổ Biến cho AI và Data Science

· 3 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

-Tác giả: Viet Nguyen - Senior AI Engineer

-Facebook: "https://www.facebook.com/vietnh1009"

Hi các bạn,

Trong video đầu tiên chia sẻ trong năm mới 2025 này, mình xin tổng hợp các câu hỏi và trả lời phỏng vấn học thuật cơ bản và phổ biến mà các bạn thường sẽ gặp khi đi ứng tuyển xin việc các vị trí có liên quan đến AI (Data Scientist, Machine Learning engineer hay AI engineer), dựa trên chính trải nghiệm đi xin việc trong hơn 8 năm qua của mình. Đây là những câu hỏi vô cùng phổ biến trong các cuộc phỏng vấn, giúp nhà tuyển dụng đánh giá kiến thức cơ bản của các bạn về AI, Data Science cũng như ML/DL.

Có nhiều câu hỏi theo cá nhân mình về mặt kiến thức thì không khó. Phần khó chủ yếu nằm ở việc làm sao để có thể giải thích các thuật ngữ và khái niệm theo cách để người không có kiến thức chuyên môn cũng có thể hiểu được. Các câu hỏi mình tổng hợp sẽ chia làm 4 phần chính:

Các câu hỏi về Data Science & Machine Learning​

  1. Giải thích sự khác biệt giữa Supervised Learning và Unsupervised Learning?
  2. Bạn sẽ xử lý missing data như thế nào?
  3. Điểm khác biệt giữa L1(Lasso) và L2(Ridge) Regularization là gì?
  4. Giải thích khái niệm Bias và Variance. Làm sao để cân bằng chúng?
  5. Phân biệt Precision và Recall (hoặc lỗi loại 1 và lỗi loại 2)?
  6. Điểm khác biệt giữa Bagging và Boosting là gì?

Các câu hỏi về Deep Learning​

  1. Vanishing Gradient và Exploding Gradient là gì? Làm sao để ngăn chặn chúng?
  2. Giải thích cơ chế hoạt động của Dropout trong Neural Networks?
  3. Sự khác biệt giữa CNN và RNN là gì?

Các câu hỏi về kỹ thuật triển khai mô hình AI​

  1. Có những cách nào để triển khai mô hình AI?
  2. Làm sao để cập nhật mô hình AI khi có dữ liệu mới xuất hiện?

Các câu hỏi xử lý tình huống​

  1. Bạn sẽ làm gì nếu mô hình AI của bạn không đạt được độ chính xác như bạn mong muốn?
  2. Bạn làm gì khi dữ liệu của bạn bị mất cân bằng?

Mình hy vọng video này của mình hữu ích với các bạn đang trong quá trình chuẩn bị đi xin việc, hay đơn giản hơn là những bạn đang muốn hệ thống hóa lại kiến thức của mình.

Mục lục