Chuyển tới nội dung chính
Dung Nguyen

Dung Nguyen

Admin group Bình dân học AI

Multi-expert Prompting: Cải thiện chất lượng câu trả lời từ AI thông qua mô phỏng nhiều chuyên gia

· 6 phút để đọc

Multi-expert Prompting: Phương pháp cải thiện chất lượng câu trả lời từ AI thông qua mô phỏng nhiều chuyên gia 😎​

🔥 Giới thiệu với mọi người Multi-expert Prompting (MEP) - một phương pháp mới được phát triển trong nghiên cứu đột phá từ các nhà khoa học tại Singapore. Đáng chú ý, có tới 3 nhà nghiên cứu người Việt Nam tham gia vào nghiên cứu này: Do Xuan Long, Duong Ngoc Yen, và Luu Anh Tuan. Họ hiện đang công tác tại các trường đại học hàng đầu Singapore và châu Á:

  • National University of Singapore
  • Institute for Infocomm Research - A*STAR
  • Nanyang Technological University
Nghiên cứu về prompt đáng chú ý của các học giả Việt Nam ở Singapore

Kết quả ấn tượng​

  • Thiết lập kỷ lục mới về độ chính xác trên bộ dữ liệu TruthfulQA-Generation khi sử dụng ChatGPT, vượt qua mốc 87.97%.
  • Cải thiện đáng kể chất lượng câu trả lời về tính chính xác và hữu ích.
  • Giảm thiểu các phản hồi độc hại hoặc gây tổn thương.

Nguyên lý hoạt động​

MEP hoạt động dựa trên các bước sau:

  1. Mô phỏng nhiều chuyên gia khác nhau để trả lời cùng một câu hỏi.
  2. Tổng hợp các câu trả lời để tạo ra phản hồi toàn diện và chính xác nhất.
  3. Chọn lọc câu trả lời tốt nhất dựa trên tính chính xác và hữu ích.

Hướng dẫn sử dụng cụ thể​

BƯỚC 1: Thiết lập các chuyên gia​

Với mỗi câu hỏi, bạn sẽ yêu cầu AI đóng vai các chuyên gia khác nhau. Ví dụ:

 Hãy đóng vai [chuyên gia 1] với [X năm kinh nghiệm] trong lĩnh vực [chuyên môn cụ thể]. Dựa trên chuyên môn của bạn, hãy cho biết về [câu hỏi]? Hãy tập trung phân tích từ góc độ [lĩnh vực chuyên môn].

Lặp lại với các chuyên gia khác, mỗi người một góc nhìn khác nhau.

BƯỚC 2: Tổng hợp các góc nhìn​

Sau khi có câu trả lời từ tất cả chuyên gia, yêu cầu AI tổng hợp:
Dựa trên các góc nhìn chuyên môn trên, hãy tổng hợp một câu trả lời toàn diện về [vấn đề]. Cần:

  1. Xác định điểm đồng thuận giữa các chuyên gia
  2. Chỉ ra điểm khác biệt hoặc bổ sung
  3. Đưa ra khuyến nghị cụ thể và thực tế
  4. Đảm bảo cân bằng giữa lợi ích và rủi ro
Lời khuyên khi áp dụng

  1. Mô tả chi tiết vai trò

    • Nêu rõ kinh nghiệm và chuyên môn.
    • Xác định phạm vi phân tích.

  2. Phân chia góc nhìn

    • Mỗi chuyên gia tập trung vào lĩnh vực riêng.
    • Tránh trùng lặp thông tin.

  3. Yêu cầu phân tích chuyên sâu

    • Giải thích lý do đằng sau mỗi quan điểm.
    • Dẫn chứng cụ thể khi cần thiết.

  4. Linh hoạt trong việc chọn chuyên gia

    • Thêm bớt chuyên gia tùy vấn đề.
    • Đảm bảo đa dạng góc nhìn.

  5. Tối ưu hóa câu hỏi

    • Chia nhỏ vấn đề phức tạp.
    • Đặt câu hỏi rõ ràng, cụ thể.

Ví dụ thực tế: Phân tích việc đầu tư Bitcoin​

BƯỚC 1: Hỏi từng chuyên gia​

Prompt cho Chuyên gia Tài chính:

Hãy đóng vai một chuyên gia phân tích tài chính với 12 năm kinh nghiệm trong thị trường tiền mã hóa và truyền thống. Dựa trên chuyên môn của bạn, hãy phân tích về việc đầu tư Bitcoin trong năm 2024. Tập trung vào:
	•	Phân tích cơ bản
	•	So sánh với các kênh đầu tư khác
	•	Đánh giá rủi ro tài chính

Prompt cho Chuyên gia Công nghệ:

Bây giờ hãy đóng vai một chuyên gia công nghệ blockchain với 8 năm kinh nghiệm phát triển và nghiên cứu. Từ góc độ công nghệ, hãy đánh giá việc đầu tư Bitcoin trong năm 2024. Tập trung vào:
	•	Sự phát triển của công nghệ blockchain
	•	Các yếu tố kỹ thuật ảnh hưởng đến giá
	•	Triển vọng công nghệ trong tương lai

Prompt cho Chuyên gia Quản lý Rủi ro:

Bây giờ hãy đóng vai một chuyên gia quản lý rủi ro với 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính-ngân hàng. Hãy phân tích rủi ro của việc đầu tư Bitcoin trong năm 2024. Tập trung vào:
	•	Các loại rủi ro chính
	•	Chiến lược quản lý rủi ro
	•	Khuyến nghị về tỷ trọng đầu tư an toàn

BƯỚC 2: Tổng hợp phân tích​

Dựa trên 3 góc nhìn chuyên môn trên về đầu tư Bitcoin trong năm 2024, hãy:
	1.	Tổng hợp các điểm đồng thuận giữa các chuyên gia.
	2.	Chỉ ra những điểm khác biệt trong đánh giá.
	3.	Phân tích lý do đằng sau những khác biệt này.
	4.	Đưa ra khuyến nghị cụ thể cho:
	•	Nhà đầu tư mới
	•	Nhà đầu tư có kinh nghiệm
	•	Các mức vốn đầu tư khác nhau
	5.	Liệt kê các yếu tố cần theo dõi trong năm 2024.
Mở rộng phương pháp

Có thể thêm các chuyên gia khác như:

  • Chuyên gia phân tích địa chính trị
  • Chuyên gia pháp lý về tiền mã hóa
  • Chuyên gia phân tích kỹ thuật

Phương pháp này áp dụng được cho nhiều chủ đề như:

  • Đầu tư chứng khoán
  • Lựa chọn nghề nghiệp
  • Quyết định về giáo dục
  • Các vấn đề sức khỏe
  • Quyết định kinh doanh

Bằng cách sử dụng Multi-expert Prompting, bạn có thể tận dụng tối đa khả năng của AI để có được cái nhìn toàn diện và chính xác hơn về bất kỳ vấn đề nào.

📄 Bài báo gốc ở đây nhé: https://arxiv.org/abs/2411.00492

Mục lục