Chuyển tới nội dung chính
Admin

Admin

Hunter

🔍 Hướng dẫn fact-check nội dung attached file | pasted text trên Perplexity

· 5 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

Facebook: "https://www.facebook.com/frank.t96/"

Function này đặc biệt hữu ích khi bạn cần xác minh các văn bản, báo cáo, hoặc tài liệu bằng cách đối chiếu với các nguồn đáng tin cậy trên internet, đồng thời cho phép bạn nhận kết quả bằng ngôn ngữ khác với ngôn ngữ của tài liệu gốc.

Hướng dẫn fact-check nội dung attached file | pasted text trên Perplexity

📚 Giới thiệu​

Function này đặc biệt hữu ích khi bạn cần xác minh các văn bản, báo cáo, hoặc tài liệu bằng cách đối chiếu với các nguồn đáng tin cậy trên internet, đồng thời cho phép bạn nhận kết quả bằng ngôn ngữ khác với ngôn ngữ của tài liệu gốc.

🛠️ Cấu trúc cơ bản​

fact_check(attached_file="{{file_name}}", sources_lang="{{target_sources_language}}", output_lang="{{target_output_language}}")

hoặc

fact_check(pasted_text="{{pasted_content}}", sources_lang="{{target_sources_language}}", output_lang="{{target_output_language}}")

Giải thích tham số chính:​

  • attached_file: Xác định tệp đã tải lên cần được kiểm tra. Bạn có thể sử dụng tham số này khi đã tải một tệp lên Perplexity (ví dụ: "document.pdf", "article.txt", "report.docx").
  • pasted_text: Thay vì tải lên file, bạn có thể trực tiếp dán văn bản cần kiểm tra. Sử dụng tham số này khi bạn muốn kiểm tra một đoạn văn bản ngắn mà không cần tạo file.
  • sources_lang: Xác định ngôn ngữ của nguồn tham khảo mà Perplexity sẽ sử dụng để kiểm tra. Ví dụ: "en" (tiếng Anh), "fr" (tiếng Pháp), "de" (tiếng Đức), "zh" (tiếng Trung), v.v. Bạn cũng có thể chỉ định nhiều ngôn ngữ bằng cách sử dụng mảng: ["en", "fr"].
  • output_lang: Xác định ngôn ngữ mà bạn muốn nhận kết quả kiểm tra sự thật. Ví dụ: "vi" (tiếng Việt), "en" (tiếng Anh), "es" (tiếng Tây Ban Nha), v.v.
ghi chú

Bạn phải chỉ định ít nhất một trong hai tham số attached_file hoặc pasted_text.

Ví dụ:​

fact_check(attached_file="political_report.pdf", sources_lang="en", output_lang="vi")

Lệnh này sẽ kiểm tra nội dung của file PDF "political_report.pdf" bằng cách tham khảo các nguồn tiếng Anh và trả về kết quả bằng tiếng Việt.

fact_check(pasted_text="The Earth is flat and this has been proven by modern science", sources_lang="en", output_lang="vi")

Lệnh này sẽ kiểm tra tính chính xác của tuyên bố được dán vào bằng cách sử dụng các nguồn tiếng Anh và trả về kết quả bằng tiếng Việt.

🧩 Các biến thể tham số nâng cao​

📋 Tham số liên quan đến nội dung​

Những tham số này giúp tinh chỉnh phạm vi và độ sâu của việc kiểm tra:

fact_check(
    attached_file="report.txt",
    sources_lang="en",
    output_lang="vi",
    focus_areas=["politics", "economics"],
    claim_extraction=True,
    depth="exhaustive"
)
  • focus_areas: Xác định các chủ đề cụ thể cần tập trung kiểm tra
  • claim_extraction: Tự động nhận diện và trích xuất các tuyên bố cần kiểm chứng
  • depth: Điều chỉnh mức độ chi tiết của việc kiểm tra
    • basic: Kiểm tra nhanh các tuyên bố chính
    • standard: Mức độ kiểm tra cân bằng
    • exhaustive: Kiểm tra toàn diện, sâu rộng

🌐 Tham số liên quan đến nguồn​

Các tham số này giúp kiểm soát chất lượng và loại nguồn được sử dụng:

fact_check(
    attached_file="article.txt",
    sources_lang="en",
    output_lang="vi",
    source_recency="last_month",
    min_sources=5,
    source_types=["academic", "official", "news"],
    excluded_domains=["facebook.com", "twitter.com"]
)
  • source_recency: Giới hạn thời gian của nguồn (last_day, last_week, last_month, last_year)
  • min_sources: Số lượng nguồn tối thiểu cần tham chiếu
  • source_types: Ưu tiên loại nguồn cụ thể
  • excluded_domains: Loại trừ các nguồn từ các trang web không đáng tin cậy

📊 Tham số liên quan đến kết quả​

Các tham số này định hình cách thức trình bày kết quả:

fact_check(
    attached_file="news.pdf",
    sources_lang="fr",
    output_lang="vi",
    output_format="detailed",
    include_sources=True,
    highlight_discrepancies=True,
    suggest_corrections=True,
    confidence_threshold=0.8
)
  • output_format: Định dạng của báo cáo kết quả:
    • summary
    • bullet_points
    • detailed
  • include_sources: Hiển thị đường dẫn đến nguồn tham khảo
  • highlight_discrepancies: Làm nổi bật các mâu thuẫn giữa các nguồn
  • suggest_corrections: Đề xuất phiên bản chính xác cho thông tin sai lệch
  • confidence_threshold: Chỉ hiển thị kết quả có độ tin cậy trên ngưỡng quy định

🔬 Tham số đặc biệt​

Các tham số nâng cao giúp phân tích sâu hơn:

fact_check(
    attached_file="research.docx",
    sources_lang="de",
    output_lang="vi",
    bias_detection=True,
    uncertainty_analysis=True,
    time_sensitive=True,
    visual_output=True,
    comparative_file="previous_version.txt"
)

📝 Tham số định dạng và phong cách​

Điều chỉnh cách trình bày và cấu trúc của báo cáo:

fact_check(
    attached_file="scientific_paper.pdf",
    sources_lang="en",
    output_lang="vi",
    citation_style="apa",
    summarize_results=True,
    max_length="medium",
    tone="academic",
    include_metadata=True
)

🏁 Kết luận​

Bằng cách tùy chỉnh các tham số, bạn có thể điều chỉnh quá trình kiểm tra để phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình, từ kiểm tra nhanh đến phân tích toàn diện với nhiều ngôn ngữ và nguồn đa dạng.

cẩn thận

Luôn đánh giá kết quả một cách phản biện. Công cụ này hỗ trợ quá trình kiểm tra sự thật nhưng không thay thế hoàn toàn việc đánh giá của con người.

Mục lục