Chuyển tới nội dung chính

11 bài viết được gắn thẻ "Perplexity"

Dịch vụ hỏi đáp Perplexity AI, cung cấp câu trả lời và dẫn chứng.

Xem tất cả thẻ

🔄 Hướng Dẫn Tích Hợp Causal Chain Expansion khi search với Perplexity (R1-1776)

· 5 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

🌟 Giới thiệu

Về hướng dẫn này

Tài liệu này trình bày phương pháp kết hợp kỹ thuật Causal Chain Expansion (Mở rộng chuỗi nhân quả) với Perplexity x R1-1776 (phiên bản DeepSeek-R1 tại Mỹ) để tạo ra phân tích nhân quả đa tầng mạnh mẽ và chi tiết.

R1-1776 là 1 RLM với khả năng suy luận tự nhiên và Causal Chain Expansion với cấu trúc phân tích đa chiều tạo thành bộ đôi hoàn hảo cho việc phân tích hệ thống phức hợp. Hướng dẫn này sẽ giúp bạn tối ưu hóa việc sử dụng cả hai công nghệ này cùng nhau.

🔍 Hướng dẫn fact-check nội dung attached file | pasted text trên Perplexity

· 5 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

Function này đặc biệt hữu ích khi bạn cần xác minh các văn bản, báo cáo, hoặc tài liệu bằng cách đối chiếu với các nguồn đáng tin cậy trên internet, đồng thời cho phép bạn nhận kết quả bằng ngôn ngữ khác với ngôn ngữ của tài liệu gốc.

🚀 Perplexity A - Z for beginners (UPDATE 2025)

· 5 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

🔍 Perplexity là gì?

Perplexity là AI search engine được thiết kế để cách mạng hóa cách bạn khám phá thông tin. Bạn chỉ cần đặt câu hỏi, và Perplexity sẽ search trên internet để cung cấp câu trả lời dễ tiếp cận, mang tính đối thoại và có thể xác minh được.

Ứng dụng The Pyramid Principle trong prompting 🔺

· 6 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

The Pyramid Principle - phương pháp tổ chức thông tin do Barbara Minto phát triển tại McKinsey - giúp biến đổi nội dung từ AI thiếu cấu trúc thành thông tin súc tích, có tổ chức và dễ tiếp thu. Bài viết này hướng dẫn cách áp dụng nguyên tắc này để tối ưu hóa kết quả từ large language models thông qua thiết kế prompt hiệu quả.

Google Search Operators cho AI Search Engines - Từ cơ bản đến nâng cao!

· 10 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

Bạn có đang tận dụng sức mạnh của các công cụ tìm kiếm AI như Perplexity hay Gemini để khám phá thế giới thông tin? Bạn có bao giờ cảm thấy phản hồi từ AI vẫn còn chung chung, chưa thực sự "trúng phóc" ý bạn muốn? Đừng lo lắng nữa! Google Search Operators chính là "chìa khóa vàng" giúp bạn "nâng cấp" kỹ năng prompt, để những trợ lý AI này hiểu chính xác mong muốn của bạn và mang đến kết quả "chất lượng đỉnh cao"! 💪

Kỹ thuật kiểm chứng thông tin với Chatbot AI

· 6 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

-Tác giả: Nguyễn Duy Tùng - Chuyên gia nghiên cứu ứng dụng AI tại Trung tâm BIM & AI

-Facebook: "https://facebook.com/gabeo166991"

Hôm nay mình sẽ chia sẻ về hai kỹ thuật cực kỳ hữu ích khi làm việc với các chatbot AI như ChatGPT, Claude hay Perplexity. Đây là những phương pháp mình đã áp dụng thực tế trong việc viết content về nhiếp ảnh và máy ảnh Sony cũng như một số nội dung khác.

ĐỪNG ĐẶT CÂU HỎI NỮA, HÃY CHỈ HUY AI HIỆU QUẢ VỚI 9 NGUYÊN LÝ NÀY

· 3 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

Cách đây vài tháng, tôi đã từng chia sẻ "5 nguyên lý chỉ huy AI" mà tôi đúc kết sau hàng ngàn giờ làm việc với các AI hệ ngôn ngữ với đủ các thể loại nhiệm vụ, yêu cầu như: biên soạn chương trình giảng dạy cùng AI, viết sách cùng AI, quản trị và phát triển nhân sự cùng AI, tư vần du học cùng AI, sáng tạo và giải quyết vấn đề cùng AI, tư duy phản biện cùng AI, học hỏi cùng AI... Bài đăng đó đã nhận được sự hưởng ứng nhiệt liệt của các anh chị em.

Cho tới hôm nay, tôi đã bổ sung và hoàn thiện các kỹ thuật nâng cao hơn như Mega-prompt, và cả multi-agent mega-prompt vào các nguyên lý này, để tạo thành 9 nguyên lý (có thể gọi đùa là Cửu AI Chân Kinh).