14 bài viết được gắn thẻ "Perplexity"

Perplexity AI đang trở thành công cụ "cứu cánh" cho những người làm việc với nhiều nền tảng AI khác nhau, đặc biệt khi cần tra cứu cách tối ưu sử dụng mỗi nền tảng hoặc bổ sung thông tin real-time.

Tính năng này tương tự "Profile" trên Claude hoặc "Customize ChatGPT" trên ChatGPT

Phần Profile của Perplexity hoạt động như một trung tâm cá nhân hóa, điều chỉnh các câu trả lời AI theo sở thích và nhu cầu cụ thể của bạn, giúp bạn không cần phải lặp lại yêu cầu của mình trong mỗi lần query.

🌟 Giới thiệu

R1-1776 là 1 RLM với khả năng suy luận tự nhiên và Causal Chain Expansion với cấu trúc phân tích đa chiều tạo thành bộ đôi hoàn hảo cho việc phân tích hệ thống phức hợp. Hướng dẫn này sẽ giúp bạn tối ưu hóa việc sử dụng cả hai công nghệ này cùng nhau.

Function này đặc biệt hữu ích khi bạn cần xác minh các văn bản, báo cáo, hoặc tài liệu bằng cách đối chiếu với các nguồn đáng tin cậy trên internet, đồng thời cho phép bạn nhận kết quả bằng ngôn ngữ khác với ngôn ngữ của tài liệu gốc.

🔍 Perplexity là gì?

Perplexity là AI search engine được thiết kế để cách mạng hóa cách bạn khám phá thông tin. Bạn chỉ cần đặt câu hỏi, và Perplexity sẽ search trên internet để cung cấp câu trả lời dễ tiếp cận, mang tính đối thoại và có thể xác minh được.

The Pyramid Principle - phương pháp tổ chức thông tin do Barbara Minto phát triển tại McKinsey - giúp biến đổi nội dung từ AI thiếu cấu trúc thành thông tin súc tích, có tổ chức và dễ tiếp thu. Bài viết này hướng dẫn cách áp dụng nguyên tắc này để tối ưu hóa kết quả từ large language models thông qua thiết kế prompt hiệu quả.

Bài viết là bản tóm tắt từ video "How I use LLMs" của Andrej Karpathy. Transcript được extract bằng Gemini 2.0 Flash trên Google AI Studio (temperature=0) để đảm bảo độ chính xác cao nhất. Mình dùng Claude 3.7 Sonnet (Exteneded Thinking) để tóm tắt.

Bạn có đang tận dụng sức mạnh của các công cụ tìm kiếm AI như Perplexity hay Gemini để khám phá thế giới thông tin? Bạn có bao giờ cảm thấy phản hồi từ AI vẫn còn chung chung, chưa thực sự "trúng phóc" ý bạn muốn? Đừng lo lắng nữa! Google Search Operators chính là "chìa khóa vàng" giúp bạn "nâng cấp" kỹ năng prompt, để những trợ lý AI này hiểu chính xác mong muốn của bạn và mang đến kết quả "chất lượng đỉnh cao"! 💪

Hôm nay mình sẽ chia sẻ về hai kỹ thuật cực kỳ hữu ích khi làm việc với các chatbot AI như ChatGPT, Claude hay Perplexity. Đây là những phương pháp mình đã áp dụng thực tế trong việc viết content về nhiếp ảnh và máy ảnh Sony cũng như một số nội dung khác.

Cách đây vài tháng, tôi đã từng chia sẻ "5 nguyên lý chỉ huy AI" mà tôi đúc kết sau hàng ngàn giờ làm việc với các AI hệ ngôn ngữ với đủ các thể loại nhiệm vụ, yêu cầu như: biên soạn chương trình giảng dạy cùng AI, viết sách cùng AI, quản trị và phát triển nhân sự cùng AI, tư vần du học cùng AI, sáng tạo và giải quyết vấn đề cùng AI, tư duy phản biện cùng AI, học hỏi cùng AI... Bài đăng đó đã nhận được sự hưởng ứng nhiệt liệt của các anh chị em.

Cho tới hôm nay, tôi đã bổ sung và hoàn thiện các kỹ thuật nâng cao hơn như Mega-prompt, và cả multi-agent mega-prompt vào các nguyên lý này, để tạo thành 9 nguyên lý (có thể gọi đùa là Cửu AI Chân Kinh).

Học sử dụng Chatbot AI gần như là bài tập nhập môn với bất cứ ai muốn tìm hiểu về AI.