115 posts tagged with "AI"

Thế giới đang bước vào một kỷ nguyên mới, kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo (AI). Sự phát triển vượt bậc của công nghệ này, đặc biệt là AI tạo sinh (generative AI), đang mang đến những thay đổi sâu rộng trong mọi lĩnh vực của đời sống, ảnh hưởng trực tiếp đến thị trường lao động. Báo cáo Chỉ số xu hướng việc làm 2024, một sản phẩm hợp tác giữa Microsoft và LinkedIn, đã vẽ nên bức tranh toàn cảnh về sự chuyển đổi mạnh mẽ của thị trường lao động toàn cầu dưới tác động của AI. Báo cáo này không chỉ cung cấp những thông tin giá trị về xu hướng công việc toàn cầu mà còn đặt ra những câu hỏi cấp thiết về tương lai của người lao động trong kỷ nguyên AI.

Thí dụ chỉ cần hỏi: Hãy dùng SWOT Analysis để phân tích [vấn đề bạn cần phân tích]. Biết càng nhiều Thinking Framework, bạn càng ít phải nhớ các cách viết prompt phức tạp.

Tuy nhiên, theo Claude thì sử dụng Thinking Framework vẫn chưa phải là bậc cao nhất trong kĩ năng điều khiển AI:

Chatbot AI - Kẻ thứ ba trong mối quan hệ của chúng ta?​

Thế giới đang bước vào một kỷ nguyên mới, nơi ranh giới giữa thực và ảo dần trở nên mờ nhạt. Giữa muôn trùng những tiến bộ của trí tuệ nhân tạo (AI), có một thứ đang làm đảo lộn cách chúng ta định nghĩa về tình yêu và mối quan hệ. Đó chính là sự xuất hiện của những chatbot AI như GPT-4o của OpenAI hay Project Astra của Google, với khả năng "nhìn, nghe, nói - và thậm chí tán tỉnh - không khác gì con người". Liệu bạn có sẵn sàng để AI trở thành "người thứ ba" trong mối quan hệ của mình? Và điều này sẽ ảnh hưởng như thế nào đến tương lai của tình yêu?

Học sử dụng Chatbot AI gần như là bài tập nhập môn với bất cứ ai muốn tìm hiểu về AI.

Hãy tưởng tượng một ngày nào đó, bạn thức dậy và nhận ra rằng thế giới đã hoàn toàn thay đổi. Công nghệ AI đã tiến bộ đến mức có thể đảm nhận hầu hết mọi công việc, từ những nhiệm vụ đơn giản như nấu nướng, dọn dẹp đến những việc phức tạp như nghiên cứu khoa học hay sáng tác nghệ thuật. Bỗng nhiên, bạn có cả một khoảng thời gian rảnh rỗi vô tận để làm bất cứ điều gì mình muốn. Đây chính là viễn cảnh "hậu công cụ" mà triết gia Nick Bostrom đã mô tả trong cuốn sách "Deep Utopia" gây tranh cãi của ông.

Bắt đầu từ học viết prompt với ChatGPT (tạo tài khoản và đăng ký miễn phí tại #chatgpt.com)

Tại sao toán học sẽ được cách mạng hóa bởi AI?​

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng chứng tỏ khả năng đáng kinh ngạc trong việc hỗ trợ và thúc đẩy sự phát triển của nhiều lĩnh vực, và toán học cũng không phải là ngoại lệ. Mặc dù việc đưa ra các giả thuyết toán học vẫn đòi hỏi sự kết hợp độc đáo giữa thiên tài, trực giác và kinh nghiệm của con người, AI đang dần chứng minh rằng nó có thể trở thành một công cụ đắc lực trong quá trình này.

"Về số lượng, có lẽ sẽ có nhiều Kỹ sư AI hơn so với các kỹ sư ML/LLM. Một người có thể khá thành công trong vai trò này mà không cần train bất cứ mô hình nào," Andrej Karpathy, cựu đồng sáng lập OpenAI, nhận định.

Sơ đồ bên dưới minh họa các vai trò trong lĩnh vực học máy (machine learning) và kỹ thuật phần mềm dựa trên mức độ phụ thuộc vào dữ liệu/nghiên cứu hoặc sản phẩm/người dùng. Sơ đồ được chia thành hai phần chính: bên trái là phần phụ thuộc vào dữ liệu/nghiên cứu và bên phải là phần phụ thuộc vào sản phẩm/người dùng.

Tất tần tật những gì bạn cần biết về cập nhật mới đầy "ma thuật" của ChatGPT: GPT-4o, trợ lý giọng nói đột phá và hơn thế nữa​

OpenAI đã tổ chức sự kiện Spring Update trực tiếp vào ngày hôm nay, mang đến những cập nhật "ma thuật" cho ChatGPT, bao gồm mô hình GPT-4o mới cho cả phiên bản miễn phí và trả phí, một trợ lý giọng nói tự nhiên và cảm xúc cùng với khả năng thị giác. Mặc dù vẫn còn nhiều điều chưa được tiết lộ như mô hình GPT-5 thế hệ tiếp theo hay việc phát hành mô hình AI video Sora và Voice Engine, nhưng những gì đã được giới thiệu cũng đủ để khiến cộng đồng đam mê trí tuệ nhân tạo phấn khích.

AI là 1 trong những lĩnh vực phát triển mạnh mẽ nhất trong những năm gần đây. Cùng với đó là sự gia tăng nhanh chóng của những người học AI cũng như sử dụng các công cụ AI trong công việc hàng ngày. Tuy nhiên, có 1 số những lầm tưởng cũng như là lạm dụng rất phổ biến của 1 bộ phận không nhỏ trong số chúng ta về AI, và trong bài viết này, mình xin điểm mặt gọi tên chúng.

Học AI trước khi học IT giống xây nóc nhà trước khi xây móng nhà vậy 🙄