Skip to main content

15 posts tagged with "Hướng dẫn"

Hướng dẫn sử dụng và thực hành

View all tags

🔍 Hướng dẫn fact-check nội dung attached file | pasted text trên Perplexity

· 5 min read
Nguồn: Bình dân học AI

Function này đặc biệt hữu ích khi bạn cần xác minh các văn bản, báo cáo, hoặc tài liệu bằng cách đối chiếu với các nguồn đáng tin cậy trên internet, đồng thời cho phép bạn nhận kết quả bằng ngôn ngữ khác với ngôn ngữ của tài liệu gốc.

Hiểu mọi ngóc ngách của Perplexity để bắt đầu tốt hơn!

· 16 min read

Bài viết hướng dẫn chi tiết giúp bạn khai thác Perplexity AI một cách hiệu quả, tích hợp đầy đủ các nội dung mới nhất về công cụ, từ chức năng tìm kiếm cơ bản, Pro Search, đến “Deep Research,” kèm 10 mẫu prompt chuyên sâu và các mẹo “Search” để tối ưu hoá kết quả.

Prompt Engineering Claude A-Z: Hướng Dẫn Toàn Diện Từ Anthropic

· 9 min read
Nguồn: Bình dân học AI

Bài viết này cung cấp hướng dẫn toàn diện về kỹ thuật prompt cho mô hình Claude của Anthropic. Prompt engineering được nhấn mạnh là phương pháp hiệu quả 🚀, tiết kiệm chi phí 💰 và linh hoạt 🔄 hơn so với fine-tuning.

Nguyên Tắc Tạo Prompt 'Long Chain-of-Thought' (Long CoT) Hiệu Quả Cho LLMs

· 6 min read
Nguồn: Bình dân học AI

Chain-of-Thought (CoT) đã nổi lên như một phương pháp đột phá để tăng cường khả năng lý luận của Large Language Models (LLM), đặc biệt trong các tác vụ phức tạp đòi hỏi lý luận đa bước. Nghiên cứu khoa học "Demystifying Long Chain-of-Thought Reasoning in LLMs" đã làm sáng tỏ cách LLM phát triển khả năng lý luận mở rộng thông qua Supervised Fine-Tuning (SFT) và Reinforcement Learning (RL), nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu Long CoT. Bài viết này tổng hợp các nguyên tắc cốt lõi từ nghiên cứu này và các nguồn khác để cung cấp hướng dẫn toàn diện về cách tạo Long CoT hiệu quả.

Case Study: Quy Trình Prompt Engineering Cho Người Mới Bắt Đầu (Ví Dụ: Viết Blog Du Lịch)

· 7 min read
Nguồn: Bình dân học AI

Bạn là một blogger về du lịch muốn tạo ra các bài viết blog hấp dẫn về các điểm đến du lịch nổi tiếng ở Việt Nam. Bạn muốn sử dụng LLM để viết nhanh hơn và hiệu quả hơn, nhưng vẫn đảm bảo chất lượng nội dung. Sau đây là cách áp dụng quy trình Prompt Engineering (xem hình) để đạt được mục tiêu này.

Hướng dẫn sử dụng YouTube Functions trên Gemini 2.0 Flash Thinking (Experimental with app)

· 3 min read
Nguồn: Bình dân học AI

Chào mọi người! 👋 Hôm nay mình sẽ giới thiệu đến mọi người một vài "trợ thủ" đắc lực giúp bạn khám phá YouTube một cách hiệu quả hơn ngay trong ứng dụng bạn đang dùng, thông qua Gemini 2.0 Flash Thinking (Experimental with app). Các "trợ thủ" này sẽ giúp bạn:

Hướng dẫn cách prompting cho các Reasoning AI model như O1/O3 series & DeepSeek

· 3 min read
Nguồn: Bình dân học AI

Để tối ưu hiệu suất của các mô hình lý luận (Reasoning AI), cần áp dụng các kỹ thuật prompting khác biệt so với các model truyền thống. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết dựa trên nghiên cứu mới nhất:

MÙNG 1 CHẠY DEEPSEEK-R1 LOCAL

· 3 min read
Nguồn: Bình dân học AI

Mùng 1 Nhân tặng quà cho các anh em là một hướng dẫn đơn giản nhất để có thể chạy các model thu gọn [distilled] của DeepSeek-R1 ngay trên máy tính của mình, không cần kết nối internet, và có giao diện dễ dùng, đính kèm được file nhé.

Câu Chuyện "Chuyển Nhà" Trên Google Drive: Series Bình dân Ứng dụng AI vào Google Drive

· 6 min read
Nguồn: Bình dân học AI

Series Bình dân Ứng dụng AI vào Google Drive

Bạn có bao giờ gặp phải tình huống cần sao chép dữ liệu từ một thư mục Google Drive của người khác sang thư mục Drive của mình chưa? Mình thì gặp thường xuyên. Trước đây, mình hay dùng một ứng dụng tiện ích trên Chrome Web Store để làm việc này. Nó giống như một "chú xe ôm công nghệ" chuyên chở dữ liệu vậy, rất nhanh và tiện lợi, đương nhiên là mất phí.