1 bài viết được gắn thẻ "Dữ liệu"

Hiện nay, chúng ta có hàng chục thuật toán Machine Learning khác nhau, hàng chục mô hình Deep Learning khác nhau. Vậy khi gặp 1 bài toán nào đó (e.g. dự đoán giá, chẩn đoán bệnh, nhận dạng đối tượng, …) với những yêu cầu khác nhau về độ chính xác, tài nguyên tính toán hoặc tốc độ xử lý, ở trong các môi trường khác nhau: môi trường hàn lâm, học thuật trên các trường đại học vs môi trường làm việc thực tế ở các công ty, thì làm sao để chúng ta có thể chọn được mô hình, thuật toán phù hợp nhất?