5 bài viết được gắn thẻ "Google"

0. Giới thiệu​

Trong bức tranh AI đầy sôi động của năm 2025, có hai giao thức đang thu hút sự chú ý lớn: A2A (Agent2Agent) mà Google vừa công bố và MCP (Model Context Protocol) từ Anthropic. Dù khởi nguồn từ hai "ông lớn" không những có công nghệ khác nhau mà còn đang cạnh tranh nhau gay gắt trong mảng AI, chúng lại bổ sung hoàn hảo cho nhau, mở ra cánh cửa cho một thế hệ Agentic AI (AI có khả năng tự chủ hành động, thực hiện nhiệm vụ thay người) với khả năng liên kết và phối hợp sâu rộng hơn bao giờ hết.

Trong thế giới thông tin đa chiều và thay đổi nhanh như hiện nay, Deep Search (hay Deep Research) xuất hiện như một “lưỡi dao mổ” sắc bén, giúp chúng ta không chỉ tra cứu mà còn phân tích, tổng hợp, và thậm chí phát hiện những góc nhìn mới từ vô số nguồn dữ liệu. Giáo sư Ethan Mollick (Đại học Wharton) gọi đây là thời điểm “Kỷ nguyên Tìm kiếm Kết thúc, Kỷ nguyên Nghiên cứu Bắt đầu”, bởi AI không còn đơn thuần phản hồi từng từ khóa, mà đã vươn lên cấp độ “nghiên cứu”. Tuy nhiên, cũng giống một lưỡi dao sắc, Deep Search đòi hỏi sự "tỉnh thức" trong cách dùng, để tránh lãng phí hoặc sai lệch.

AI Agent và 321 cách ứng dụng thực tế: Dự đoán bùng nổ năm 2025​

Google vừa giới thiệu 321 cách ứng dụng AI Agent (tạm dịch là "tác nhân AI") vào thực tế, với dự đoán rằng năm 2025 sẽ là năm của AI Agent. Đây là lúc để chúng ta tìm hiểu và chuẩn bị trước cho tương lai bùng nổ của công nghệ này.

Công cụ hỗ trợ Research mới nhất đến từ Google (LƯU Ý: BẢN TRẢ PHÍ 20 $$$$$$$)

8 Lời khuyên của chuyên gia để bắt đầu với NotebookLM​

NotebookLM là một trong những sản phẩm được yêu thích nhất của Google gần đây, cho phép bạn tải lên đến 50 nguồn tài liệu với tổng cộng tối đa 25 triệu từ. Dưới đây là 8 lời khuyên chi tiết từ Steven Johnson, một tác giả và thành viên nhóm NotebookLM tại Google, để giúp bạn tận dụng tối đa công cụ này: