124 bài viết được gắn thẻ "AI"

1. Prompt là gì mà dữ dằn vậy? 🧐​

Nói một cách dễ hiểu, prompt giống như cách bạn nói chuyện với AI. Hồi xưa ông bà mình bảo "lời nói chẳng mất tiền mua", nhưng với AI, lời nói (prompt) phải đúng chuẩn thì mới nhận được câu trả lời "ngon lành". Nếu không, y như chuyện hỏi đường mà bạn mô tả sai ngõ hẻm, AI cũng "lạc trôi" luôn!

Prompt Engineering là môn nghệ thuật giúp biến lời nói của bạn thành chỉ dẫn siêu chuẩn. Nó không chỉ là viết vài dòng câu hỏi, mà còn là cách bạn tổ chức ý tưởng, thêm bối cảnh, và dọn sẵn "bàn tiệc" cho AI hiểu đúng.

Hiện nay, chúng ta có hàng chục thuật toán Machine Learning khác nhau, hàng chục mô hình Deep Learning khác nhau. Vậy khi gặp 1 bài toán nào đó (e.g. dự đoán giá, chẩn đoán bệnh, nhận dạng đối tượng, …) với những yêu cầu khác nhau về độ chính xác, tài nguyên tính toán hoặc tốc độ xử lý, ở trong các môi trường khác nhau: môi trường hàn lâm, học thuật trên các trường đại học vs môi trường làm việc thực tế ở các công ty, thì làm sao để chúng ta có thể chọn được mô hình, thuật toán phù hợp nhất?

Trong câu chuyện đọc sách, mỗi cuốn sách ta lại đọc vì một mục đích khác nhau. Có những cuốn cần đọc đi đọc lại để chiêm nghiệm, nhưng cũng có những cuốn ta đọc để học hỏi kĩ năng.

Với nhóm sách thứ hai, dưới sự hỗ trợ của AI, chúng ta hoàn toàn có thể đào sâu một chủ đề bất kì bằng cách chọn 1 tác giả / tuyển tập sách về chủ đề mình muốn đào sâu, gồm nhiều cuốn để có góc nhìn đa chiều. Và thay vì đọc hết, ta nhờ AI chắt lọc những điểm quan trọng nhất với mình.

Dưới đây là cách mình thực hiện từng bước và câu lệnh mình dùng, các bạn có thể thử.

Multi-expert Prompting: Phương pháp cải thiện chất lượng câu trả lời từ AI thông qua mô phỏng nhiều chuyên gia 😎​

🔥 Giới thiệu với mọi người Multi-expert Prompting (MEP) - một phương pháp mới được phát triển trong nghiên cứu đột phá từ các nhà khoa học tại Singapore. Đáng chú ý, có tới 3 nhà nghiên cứu người Việt Nam tham gia vào nghiên cứu này: Do Xuan Long, Duong Ngoc Yen, và Luu Anh Tuan. Họ hiện đang công tác tại các trường đại học hàng đầu Singapore và châu Á:

Hôm nọ anh Đào Trung Thành và anh Lê Công Thành có chia sẻ 2 post về 19 kĩ thuật prompt engineering hữu ích nhất mình thấy rất hay. Vì thế mình nảy ra ý tưởng tại sao không đóng gói 19 kĩ thuật này vào một Megaprompt (prompt dùng để tối ưu prompt khác) vừa giúp người dùng mới tối ưu prompt, vừa giúp học các kĩ thuật prompt engineering luôn.

Và thế là Bình Dân Học AI Megaprompt 1.0 ra đời.

Xin chào,
Nay mình xin giới thiệu: Prompt Generator 2.0

Đây là phiên bản mới, được nâng cấp từ prompt generator cũ mà mình đã chia sẻ cách đây 1 tháng.

Tôi vừa hoàn tất khóa học "Prompt Engineering for ChatGPT" của Đại học Vanderbilt.

Khi nói về các dự án AI, chúng ta thường hay nhắc đến 1 vài các vị trí chịu trách nhiệm quen thuộc như là Data Scientist, Machine Learning hay là AI engineer. Tuy nhiên đối với 1 dự án AI hoàn chỉnh ở trong thực tế, từ bước lên ý tưởng, xây dựng, kiểm thử cho đến khi triển khai sẽ cần có sự phối hợp và cộng tác của nhiều vị trí và vai trò khác nhau.

Bài chia sẻ này bổ ích cho những người mới học AI và cả những người có kinh nghiệm viết prompt.

Nếu các bạn đã từng nghe đến những cái tên như Linear Regression, KNN, Random Forest, … nhưng vẫn chưa thực sự hiểu rõ tất cả chúng, hoặc các bạn là những người đang muốn bắt đầu tìm hiểu về Machine Learning - lĩnh vực con quan trọng nhất của AI, nhưng chưa biết nên bắt đầu từ đâu, thì tutorial dài 23 phút này là dành cho các bạn!