17 bài viết được gắn thẻ "LLM"

Chain of Draft (CoD) là một kỹ thuật prompt mạnh mẽ giúp các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) suy luận hiệu quả bằng cách sử dụng bản nháp ngắn gọn thay vì giải thích dài dòng, mang lại độ chính xác tương đương hoặc tốt hơn trong khi sử dụng ít token hơn đáng kể so với phương pháp Chain-of-Thought truyền thống.

Bài viết là bản tóm tắt từ video "How I use LLMs" của Andrej Karpathy. Transcript được extract bằng Gemini 2.0 Flash trên Google AI Studio (temperature=0) để đảm bảo độ chính xác cao nhất. Mình dùng Claude 3.7 Sonnet (Exteneded Thinking) để tóm tắt.

Bài viết hướng dẫn chi tiết giúp bạn khai thác Perplexity AI một cách hiệu quả, tích hợp đầy đủ các nội dung mới nhất về công cụ, từ chức năng tìm kiếm cơ bản, Pro Search, đến “Deep Research,” kèm 10 mẫu prompt chuyên sâu và các mẹo “Search” để tối ưu hoá kết quả.

Bài viết này cung cấp hướng dẫn toàn diện về kỹ thuật prompt cho mô hình Claude của Anthropic. Prompt engineering được nhấn mạnh là phương pháp hiệu quả 🚀, tiết kiệm chi phí 💰 và linh hoạt 🔄 hơn so với fine-tuning.

Bạn là một blogger về du lịch muốn tạo ra các bài viết blog hấp dẫn về các điểm đến du lịch nổi tiếng ở Việt Nam. Bạn muốn sử dụng LLM để viết nhanh hơn và hiệu quả hơn, nhưng vẫn đảm bảo chất lượng nội dung. Sau đây là cách áp dụng quy trình Prompt Engineering (xem hình) để đạt được mục tiêu này.

DeepSeek-R1 không chỉ gây ấn tượng bởi khả năng reasoning vượt trội mà còn bởi cách tiếp cận huấn luyện hoàn toàn mới, tập trung vào cơ chế GRPO (Group Relative Policy Optimization). GRPO không chỉ tối ưu hóa mô hình thông qua RL mà còn tự động hóa hàng loạt các kỹ thuật prompt vốn được coi là thiết yếu. Bài viết này sẽ đi sâu vào cơ chế hoạt động của DeepSeek-R1, khám phá cách RL – thông qua GRPO – đang mở ra một paradigm mới cho LLM reasoning, nơi prompt engineering dần trở nên lỗi thời. ⏳

Để tối ưu hiệu suất của các mô hình lý luận (Reasoning AI), cần áp dụng các kỹ thuật prompting khác biệt so với các model truyền thống. Dưới đây là hướng dẫn chi tiết dựa trên nghiên cứu mới nhất:

Bạn có đang tận dụng sức mạnh của các công cụ tìm kiếm AI như Perplexity hay Gemini để khám phá thế giới thông tin? Bạn có bao giờ cảm thấy phản hồi từ AI vẫn còn chung chung, chưa thực sự "trúng phóc" ý bạn muốn? Đừng lo lắng nữa! Google Search Operators chính là "chìa khóa vàng" giúp bạn "nâng cấp" kỹ năng prompt, để những trợ lý AI này hiểu chính xác mong muốn của bạn và mang đến kết quả "chất lượng đỉnh cao"! 💪

Mùng 1 Nhân tặng quà cho các anh em là một hướng dẫn đơn giản nhất để có thể chạy các model thu gọn [distilled] của DeepSeek-R1 ngay trên máy tính của mình, không cần kết nối internet, và có giao diện dễ dùng, đính kèm được file nhé.

Mình mới thấy một model mã nguồn mở cực xịn do team người Việt mình (bác Nguyễn Anh Nguyên và cộng sự của team EraX AI) phát triển. Đặc biệt, model này hỗ trợ tiếng Việt rất tốt nên muốn giới thiệu với mọi người ngay: EraX-VL-7B-V2.0-Preview!

Test: Gemini 2 F Thinking Thought​