Chuyển tới nội dung chính

1 bài viết được gắn thẻ "R1-1776"

Phiên bản DeepSeek-R1 tại Mỹ, mô hình RLM có khả năng suy luận tự nhiên mạnh mẽ

Xem tất cả thẻ

🔄 Hướng Dẫn Tích Hợp Causal Chain Expansion khi search với Perplexity (R1-1776)

· 5 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

🌟 Giới thiệu

Về hướng dẫn này

Tài liệu này trình bày phương pháp kết hợp kỹ thuật Causal Chain Expansion (Mở rộng chuỗi nhân quả) với Perplexity x R1-1776 (phiên bản DeepSeek-R1 tại Mỹ) để tạo ra phân tích nhân quả đa tầng mạnh mẽ và chi tiết.

R1-1776 là 1 RLM với khả năng suy luận tự nhiên và Causal Chain Expansion với cấu trúc phân tích đa chiều tạo thành bộ đôi hoàn hảo cho việc phân tích hệ thống phức hợp. Hướng dẫn này sẽ giúp bạn tối ưu hóa việc sử dụng cả hai công nghệ này cùng nhau.