Chuyển tới nội dung chính

21 bài viết được gắn thẻ "Claude AI"

Mô hình ngôn ngữ lớn từ Anthropic, nổi tiếng với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu

Xem tất cả thẻ

10 Prompt Templates cho RLMs sử dụng Framework Thinking / Reasoning 🧠

· 7 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

Phù hợp dùng cho Claude 3.7 Sonnet

Dưới đây là các prompt template đơn giản và trực tiếp để tận dụng tối đa khả năng reasoning của RLMs, kết hợp với các framework thinking. Mỗi template được thiết kế để tối ưu hóa quá trình lý luận có cấu trúc.

🚀 Perplexity A - Z for beginners (UPDATE 2025)

· 5 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

🔍 Perplexity là gì?

Perplexity là AI search engine được thiết kế để cách mạng hóa cách bạn khám phá thông tin. Bạn chỉ cần đặt câu hỏi, và Perplexity sẽ search trên internet để cung cấp câu trả lời dễ tiếp cận, mang tính đối thoại và có thể xác minh được.

Ứng dụng The Pyramid Principle trong prompting 🔺

· 6 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

The Pyramid Principle - phương pháp tổ chức thông tin do Barbara Minto phát triển tại McKinsey - giúp biến đổi nội dung từ AI thiếu cấu trúc thành thông tin súc tích, có tổ chức và dễ tiếp thu. Bài viết này hướng dẫn cách áp dụng nguyên tắc này để tối ưu hóa kết quả từ large language models thông qua thiết kế prompt hiệu quả.

Tổng quan chi tiết về các Large Language Models (LLMs) 🤖

· 9 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

Bài viết là bản tóm tắt từ video "How I use LLMs" của Andrej Karpathy. Transcript được extract bằng Gemini 2.0 Flash trên Google AI Studio (temperature=0) để đảm bảo độ chính xác cao nhất. Mình dùng Claude 3.7 Sonnet (Exteneded Thinking) để tóm tắt.

Prompt Engineering Claude A-Z: Hướng Dẫn Toàn Diện Từ Anthropic

· 9 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

Bài viết này cung cấp hướng dẫn toàn diện về kỹ thuật prompt cho mô hình Claude của Anthropic. Prompt engineering được nhấn mạnh là phương pháp hiệu quả 🚀, tiết kiệm chi phí 💰 và linh hoạt 🔄 hơn so với fine-tuning.

Kỹ thuật kiểm chứng thông tin với Chatbot AI

· 6 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

-Tác giả: Nguyễn Duy Tùng - Chuyên gia nghiên cứu ứng dụng AI tại Trung tâm BIM & AI

-Facebook: "https://facebook.com/gabeo166991"

Hôm nay mình sẽ chia sẻ về hai kỹ thuật cực kỳ hữu ích khi làm việc với các chatbot AI như ChatGPT, Claude hay Perplexity. Đây là những phương pháp mình đã áp dụng thực tế trong việc viết content về nhiếp ảnh và máy ảnh Sony cũng như một số nội dung khác.

🤖 Khám phá điểm mạnh của Claude so với ChatGPT - Góc nhìn cá nhân

· 2 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

-Tác giả: Hoàng Thùy - member Cộng đồng Bình dân học AI

-Facebook: "https://www.facebook.com/moon.phoenix.0705/"

Mình là người dùng thường xuyên của ChatGPT gần 2 năm nay và khá hài lòng với em nó. Mình cũng có dùng Claude nhưng tần suất rất thấp, đa phần là để kiểm chứng thông tin từ ChatGPT. Gần đây mình chuyển qua gói trả phí để xài được tốt hơn vì nhận thấy em ấy có một số ưu thế nhất định mà ChatGPT không đáp ứng được cho mình.

Sáng nay thấy bài của anh Lê Công Thành chia sẻ 10 câu prompt từ cuốn "Manifest: 7 Steps to Living Your Best Life", đột nhiên mình nảy ra ý thử nghiệm tất cả những câu lệnh này với cả hai AI cùng lúc, và mình nhận ra khá nhiều điểm thú vị về Claude. Điều mình bất ngờ nhất là có đến 8/10 prompt mình hài lòng với kết quả của Claude hơn, mặc dù ChatGPT được mình huấn luyện lâu hơn và xài thường xuyên hơn rất nhiều.

Think Fast & Think Deep với AI: Kinh nghiệm làm việc song song hai dòng tư duy

· 5 phút để đọc
Nguồn: Bình dân học AI

-Tác giả: Nguyễn Duy Tùng - Chuyên gia nghiên cứu ứng dụng AI tại Trung tâm BIM & AI

-Facebook: "https://facebook.com/gabeo166991"

Ảnh minh hoạ bằng AI của tác giả

Trong quá trình làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn, mình nhận ra rằng cách tiếp cận "đa mô hình" mang lại hiệu quả vượt trội so với việc chỉ phụ thuộc vào một công cụ duy nhất. Đặc biệt là khi làm việc song song với ClaudeGemini (trên Google AI Studio), hai mô hình có cách thức xử lý ngôn ngữ và tư duy hoàn toàn khác biệt. Sự khác biệt này không chỉ nằm ở cấu trúc kỹ thuật, mà còn ở chính cách thức "suy nghĩ" của từng mô hình.