42 bài viết được gắn thẻ "Prompt Engineering"

Tôi vừa hoàn tất khóa học "Prompt Engineering for ChatGPT" của Đại học Vanderbilt.

Bài chia sẻ này bổ ích cho những người mới học AI và cả những người có kinh nghiệm viết prompt.

👉 Định nghĩa chính xác vai trò (ROLE), cung cấp kiến thức nền tảng tương ứng (KNOWLEDGE BASE) và giới hạn phạm vi trả lời (Limitation) cho chatbot

Cách đây vài tháng, tôi đã từng chia sẻ "5 nguyên lý chỉ huy AI" mà tôi đúc kết sau hàng ngàn giờ làm việc với các AI hệ ngôn ngữ với đủ các thể loại nhiệm vụ, yêu cầu như: biên soạn chương trình giảng dạy cùng AI, viết sách cùng AI, quản trị và phát triển nhân sự cùng AI, tư vần du học cùng AI, sáng tạo và giải quyết vấn đề cùng AI, tư duy phản biện cùng AI, học hỏi cùng AI... Bài đăng đó đã nhận được sự hưởng ứng nhiệt liệt của các anh chị em.

Cho tới hôm nay, tôi đã bổ sung và hoàn thiện các kỹ thuật nâng cao hơn như Mega-prompt, và cả multi-agent mega-prompt vào các nguyên lý này, để tạo thành 9 nguyên lý (có thể gọi đùa là Cửu AI Chân Kinh).

Prompt định dạng <XML></XML>, trình bày ngắn gọn yêu cầu dưới dạng Outline

Claude AI nổi tiếng với system prompt rất dài và chi tiết chứa đựng nhiều bài học giá trị về cách viết prompt đỉnh cao. Họ vừa ra video (AI prompt engineering: A deep dive) dài hơn 1h bàn rất sâu về các ngóc ngách của prompt engineering.

LLM: Từ "Dân chơi" đến "Cao thủ" - Bí kíp nằm lòng để vận hành ứng dụng "Chất như nước cất"​

Thế giới LLM như một vũ trụ rộng lớn, đầy tiềm năng nhưng cũng lắm chông gai. Làm sao để ứng dụng LLM của bạn không chỉ dừng lại ở mức "demo ngon lành" mà thực sự "chinh phục" người dùng ngoài kia? 6 chuyên gia LLM hàng đầu, sau hơn 1 năm "chinh chiến" thực tế, đã cùng nhau chia sẻ những bí kíp "nằm lòng" giúp bạn vận hành ứng dụng LLM "chất như nước cất"!

Nếu đây là lần đầu bạn "bén duyên" với thế giới LLM, hãy ghé thăm [Phần 1](đường dẫn đến phần 1) để khám phá những "bí kíp" chiến thuật cơ bản nhất đã nhé.