Kỹ thuật thiết kế và tối ưu hóa lời nhắc để cải thiện hiệu suất chatbot.
Xem tất cả thẻ-Tác giả: Đào Anh Tuấn - Admin group Bình dân học AI
-Facebook: "https://www.facebook.com/daoanhtuanmdc/"
Bắt đầu từ học viết prompt với ChatGPT (tạo tài khoản và đăng ký miễn phí tại #chatgpt.com)
Facebook: "https://www.facebook.com/frank.t96/"
Bài viết này hướng dẫn cách khai thác khả năng suy luận đa tầng của DeepSeek-R1 khi sử dụng Perplexity.
Facebook: "https://www.facebook.com/frank.t96/"
Các prompt templates đã được tối ưu để tận dụng tối đa khả năng self-reasoning của Claude 3.7 Sonnet trong extended thinking mode. Được thiết kế ngắn gọn, đi thẳng vào vấn đề, và tạo không gian cho Claude phát huy khả năng tư duy sâu rộng.
Facebook: "https://www.facebook.com/frank.t96/"
ném URLs vào thôi 🐸
Facebook: "https://www.facebook.com/frank.t96/"
Bài phân tích này, dựa trên nghiên cứu "Advancing Reasoning in Large Language Models: Promising Methods and Approaches" của Avinash Patil, sẽ trình bày các phương pháp và hướng tiếp cận hiệu quả để nâng cao khả năng suy luận của LLMs.
Facebook: "https://www.facebook.com/frank.t96/"
Prompt engineering là chìa khóa để khai thác sức mạnh tối đa của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT-4o. OpenAI đã đưa ra hướng dẫn chi tiết về 6 chiến lược cốt lõi, giúp bạn tối ưu hóa tương tác và đạt được kết quả mong muốn. Bài viết này sẽ tổng hợp toàn bộ hướng dẫn, cung cấp một cái nhìn toàn diện và dễ áp dụng.